Bilginex Akademi
Yapay Zekâ Çağında Kurumsal Öğrenme
Yeni yetkinlikler, yeni eğitim yaklaşımları — kurumsal teknoloji eğitiminde Bilginex Akademi metodolojisi
Hazırlanan Kurum
Kurumsal Sunum
Tarih
Eylül 2026
Kurumsal Teknoloji Eğitimi
Öğrenmeyi işin bir parçası hâline getirmek
400+
Eğitim programı
25+
Global teknoloji ekosistemi
%100
Uygulamalı içerik
Gündem / Agenda
01
Beceri dönüşümünün çerçevesi
02
Bilginex Akademi metodolojisi
03
Üç düzeyli eğitim modeli
04
Ölçümleme çerçevesi
05
Program kataloğu
06
Kurumsal çalışma modeli
Bağlam / Context
Beceri dönüşümü, kurumsal eğitim gündemini yeniden şekillendiriyor
%39
Çalışanların mevcut becerilerinin 2030'a kadar değişmesi veya güncelliğini yitirmesi bekleniyor
59/100
Her 100 çalışandan 59'u beceri geliştirme veya yeniden beceri kazanma eğitimine ihtiyaç duyacak
3
Düzeyde kurgulanan gelişim planı: Temel, İleri ve Uzmanlık
Kaynak: Dünya Ekonomik Forumu, İşlerin Geleceği Raporu, 2025
Bağlam / Context
Eğitim planı, kurumun teknoloji yol haritasıyla birlikte ele alınır
Teknoloji yatırımı
Yeni analiz platformu devreye alınır
Lisanslar ve erişimler tanımlanır
Veri kaynakları entegre edilir
Yetkinlik yatırımı
Veri okuryazarlığı ve çıktı doğrulama
Bilgi güvenliği ve erişim disiplini
Karar verme ve muhakeme becerileri
Araçlara erişim sağlanması, ekiplerin o teknolojiyle çalışmaya hazır olduğu anlamına gelmez.
01
Metodoloji
Methodology
Metodoloji / Methodology
Öğrenmeyi işin bir parçası hâline getiren beş adımlı süreç
01
İhtiyaç analizi
Teknoloji hedefi, mevcut yetkinlik düzeyi ve uygulama koşulları
02
Gelişim planı
Role ve seviyeye göre öğrenme yolları ve başarı ölçütleri
03
Öğrenme
Dijital içerik, eğitmenli atölye ve uygulama laboratuvarı
04
İş başında uygulama
Kurumun kendi senaryolarıyla gerçek görevler ve mentorluk
05
Geri bildirim ve ölçüm
Çıktı kalitesi, süre ve yeniden çalışma ihtiyacındaki değişim
Program sonunda ortaya çıkan bir analiz, test edilmiş bir otomasyon veya iyileştirilmiş bir iş akışı, öğrenmenin somut karşılığıdır.
Model / Framework
Ortak bir temel, role göre farklı gelişim yolları
Düzey 01
Temel
Yapay zekâ okuryazarlığı, veri farkındalığı, güvenli kullanım ve çıktıların sorgulanması
Tüm çalışanlar · 1–2 saat modüller
Düzey 02
İleri
Departmana özgü uygulamalar, analiz, otomasyon ve iş akışlarının geliştirilmesi
Teknolojiyi fiilen kullanan ekipler · 1–3 gün
Düzey 03
Uzmanlık
Yapay zekâ çözümlerinin geliştirilmesi, entegrasyonu, değerlendirilmesi ve yönetimi
Teknik kadro ve AI Lead rolleri · 12–30 saat sertifika
Yöneticiler için yatırım önceliklendirme, ekip dönüşümü ve sonuçların ölçülmesi üzerine ayrı bir öğrenme yolu tanımlanır.
Model / Framework
Role göre gelişim yolları
Rol
Yetkinlik odağı
Örnek program
Finans
Veri doğruluğu ve analiz varsayımlarının değerlendirilmesi
Bütçe tahmini ve senaryo analizi · Anomali tespiti
İnsan kaynakları
Çalışan verisi ve YZ çıktılarında sorumlu karar
İşe alımda YZ · Performans yönetimi · Mevzuat uyumu
İş geliştirme
Araştırmayı doğrulanabilir fırsata dönüştürme
Kampanya optimizasyonu · CRM'de YZ entegrasyonu
Yazılım ve BT
Üretilen kodun güvenliği ve sürdürülebilirliği
RAG ile uygulama geliştirme · MLOps · Güvenli yazılım
Yöneticiler
Yatırım önceliklendirme ve sonuçların ölçülmesi
YZ stratejisi ve yol haritası · ROI ve performans ölçümü
Yaklaşım / Approach
Teknik temeller ve insan muhakemesi birlikte gelişir
Yanlış bir veri ilişkisinin raporu nasıl etkilediğini anlamadan analize güvenmek zordur. Erişim yetkileri ve test süreçleri bilinmeden üretilen bir uygulamayı kullanıma almak da mümkün olmayabilir.
Kalıcı yetkinlik, araçlar değiştiğinde de kullanılabilen bilgi ve muhakemedir.
YZ yetkinlikleriyle birlikte planlanan alanlar
SQL
Veri modelleme
Yazılım geliştirme
Bulut
DevOps
Siber güvenlik
Eğitimin kapsamına giren davranışlar
Doğru soruyu sormak
Varsayımları değerlendirmek
Hataları fark etmek
Gerektiğinde uzman görüşüne başvurmak
Yaklaşım / Approach
Eğitim biçimini, öğrenilecek beceri belirler
Kısa dijital içerik
Temel hazırlık ve ortak dil; belirli bir ihtiyaca hızlı yanıt
Eğitmenli atölye
Karmaşık konuların tartışılması ve anlık geri bildirim
Uygulama laboratuvarı
Güvenli deneme ortamında gerçek senaryolarla çalışma
Mentorluk
Öğrenilenlerin iş başında kullanılmasının desteklenmesi
Örnek akış — otomasyon eğitimi
Temel kavramlar
→
Atölyede iş akışı tasarımı
→
Deneme ortamında test
→
Uzman geri bildirimiyle kendi işine uyarlama
Yaklaşım / Approach
Yapay zekâ destekli öğrenmede eğitmenin rolü genişliyor
Doğru açıklamayı almak ile konuyu gerçekten kavramak arasında fark vardır.
Uygun problemi seçmek
Katılımcının düşünme biçimini değerlendirmek
Yanlış varsayımları ortaya çıkarmak
Öğrenmeyi işin gerçek koşullarıyla ilişkilendirmek
02
Ölçümleme
Measurement
Ölçümleme / Measurement
Eğitimin başarısı, uygulamadaki gelişimle görünür olur
Eğitim öncesi
Başlangıç düzeyi ve gelişim ihtiyacı
Eğitim sırasında
Gerçekçi görevlerle uygulama becerisi
İş başında
Yönetici ve uzman geri bildirimiyle izleme
Sonuçta
Kalite, süre ve yeniden çalışma ihtiyacı
Tek başına yeterli değil
Katılım oranı · Tamamlanan eğitim sayısı · Memnuniyet puanı
Aranan kanıt
Katılımcı bir çıktıyı üretebiliyor ve ona neden güvendiğini açıklayabiliyor
Ölçümleme / Measurement
Kurumların eğitim sağlayıcısına sorması gereken sorular
01
Katılımcıların ön bilgi düzeyi ölçülüyor mu?
02
İçerik kurumun teknolojilerine ve iş senaryolarına uyarlanabiliyor mu?
03
Uygulama ortamı sağlanıyor mu?
04
Eğitim sonrasında geri bildirim ve takip nasıl yürütülüyor?
Her performans sorununun kaynağı bilgi eksikliği değildir. Zaman, araç erişimi ve yönetici desteği yoksa eğitim tek başına beklenen sonucu üretmez — ihtiyaç analizi bu koşulları da kapsar.
03
Program Kataloğu
Catalogue
Katalog / Catalogue
400'den fazla uygulamalı eğitim programı
148
Veri ve İş Yönetimi
SQL, Power BI, PMP, Agile
117
Yazılım Hizmetleri
Java, Python, React, .NET
88
Teknoloji Servisleri
Azure, CISSP, Linux, ITIL
72
AI ve Yapay Zekâ
Copilot, Azure AI, ML, RAG
400+
Aktif eğitim programı
25+
Global teknoloji ekosistemi ortaklığı
%100
Uygulamalı içerik
Katalog / Catalogue
Kamu sektörü yapay zekâ programı: 44 eğitim, 2026–2030 eylem planıyla uyumlu
5
Temel okuryazarlık
4
İnsan kaynakları
4
Finans ve bütçe
4
Pazarlama ve iletişim
4
Vatandaş hizmetleri
4
Hukuk, uyum ve denetim
4
BT ve sistem yönetimi
4
Yöneticiler ve karar vericiler
4
Kamu kurumlarına özel modüller
7
Uzmanlık sertifikası
AI Lead sertifika programı · 30 saat
YZ yönetişimi ve risk yönetimi · 20 saat
RAG ve kurumsal veri mimarisi · 18 saat
MLOps: model yaşam döngüsü · 20 saat
Kurumsal Model / Commercial
Kurumsal eğitim avantaj paketleri
Paket
Avantaj
Ödenen tutar
Alınan eğitim değeri
Essential
%20
400.000 TL
480.000 TL
Professional
%25
1.120.000 TL
1.400.000 TL
Executive
%30
2.000.000 TL
2.600.000 TL
Elite
%35
2.960.000 TL
4.000.000 TL
Satın alma tarihinden itibaren 12 ay geçerli
Tüm eğitimlere esnek erişim ve planlama
Açık eğitimlerde ek indirim avantajı
Eğitim danışmanı desteği
Kurumsal Model / Engagement
Birlikte çalışma modeli
01
Yetkinlik ve ihtiyaç analizi çalıştayı
02
Role göre gelişim planı ve takvim
03
Kuruma özel içerik ve uygulama ortamı
04
Uygulama takibi ve dönemsel gözden geçirme
Yapay zekâ araçları hızla değiştiği için içerik yıllık değil, kullanılan teknolojiler ve süreçler değiştikçe gözden geçirilir.
Neden Bilginex
400+
Aktif eğitim programı
Sertifikalı
Sahada çalışan uzman eğitmen kadrosu
Kuruma özel
İçerik, senaryo ve uygulama ortamı kurumun sistemlerine uyarlanır
Kendi LMS platformumuzla eğitim, sertifikasyon ve gelişim süreçleri uçtan uca takip edilir
Bilginex Akademi
Geleceğe hazırlık, çalışanların öğrendiklerini daha iyi kararlara ve güvenilir uygulamalara dönüştürebilmesiyle başlıyor.
Sonraki adım
Kurumunuza özel ihtiyaç analizi çalıştayı
İletişim
bilginex.com/akademi
Ofis
1071 Ankara, Kızılırmak Mah. 1443 Cd. No: 25B/8 Çankaya/Ankara 06530