Bir kurumun yapay zekâya yatırım yapması, çalışanlarının bu teknolojiyle çalışmaya hazır olduğu anlamına gelmiyor. Araçlara erişim sağlanabilir, lisanslar alınabilir ve sistemler devreye sokulabilir. Bu yatırımların iş sonuçlarına yansıması ise çalışanların teknolojiyi hangi amaçla, nasıl ve ne kadar doğru kullandığına bağlı.

Bu nedenle kurumların önünde önemli bir soru var: Ekiplerimiz, dönüşen iş dünyasında hangi yetkinliklere ihtiyaç duyuyor ve bu yetkinlikleri nasıl geliştirmeliyiz?

Bilginex Akademi perspektifinden kurumsal öğrenmenin odağı, çalışanların bilgiyi kendi işlerinde kullanabilmesini sağlayan bir gelişim süreci oluşturmak olmalı.

Beceri dönüşümü, eğitim gündemini yeniden şekillendiriyor

Dünya Ekonomik Forumu'nun 2025 tarihli İşlerin Geleceği Raporu'na göre, işverenlerin beklentileri doğrultusunda çalışanların mevcut becerilerinin ortalama yüzde 39'unun 2030'a kadar değişmesi veya güncelliğini yitirmesi öngörülüyor. Raporda, aynı dönemde her 100 çalışandan 59'unun beceri geliştirme veya yeniden beceri kazanma eğitimine ihtiyaç duyacağı tahmin ediliyor. Bunlar yalnızca yapay zekânın değil, iş dünyasını etkileyen farklı dönüşümlerin birlikte değerlendirildiği öngörüler.

Bu tablo, eğitim planlarının kurumun teknoloji yol haritasıyla birlikte ele alınması gerektiğine işaret ediyor. Yeni bir sistem devreye alınırken, onu kullanacak ve yönetecek ekiplerin gelişimi de planlanmalı.

Örneğin yapay zekâ destekli analiz araçlarına geçiş yapan bir kurum; veri okuryazarlığı, çıktı doğrulama, bilgi güvenliği ve karar verme becerilerini aynı gelişim planında değerlendirmeli. Teknoloji yatırımı ile yetkinlik yatırımı birbirini tamamlamalı.

%39
Beceriler 2030'a kadar değişecek/güncelliğini yitirecek
59/100
Çalışan yeniden beceri kazanmaya ihtiyaç duyacak
3
Düzeyde eğitim planı: Temel, İleri, Uzmanlık

Ortak bir temel, role göre farklı gelişim yolları

"Yapay zekâ eğitimi" başlığı, kurum içindeki bütün ihtiyaçları tek başına tanımlamaya yetmiyor. Aynı teknolojiyi kullanan çalışanların sorumlulukları, bilgi düzeyleri ve karşılaştıkları problemler farklılaşıyor.

Finans ekipleri için veri doğruluğunu ve analizlerin dayandığı varsayımları değerlendirmek öne çıkabilir. İnsan kaynakları ekiplerinin, çalışan verileri ve yapay zekâ destekli çıktılar konusunda dikkatli kararlar verebilmesi gerekir. İş geliştirme ekipleri araştırmayı doğrulanabilir fırsatlara dönüştürmeye odaklanırken, yazılım ekipleri üretilen kodun güvenliğini ve sürdürülebilirliğini değerlendirmelidir.

Bu nedenle kurumsal eğitim planları üç düzeyde ele alınabilir:

Yöneticiler için de yatırım önceliklendirme, ekiplerin dönüşümü ve sonuçların ölçülmesi üzerine ayrı bir öğrenme yolu oluşturulmalıdır.

Teknik temeller ve insan muhakemesi birlikte gelişmeli

Yapay zekâ bir sorgu, rapor veya yazılım kodu üretebilir. Çıktının işe uygunluğunu değerlendirmek ise ilgili alanın mantığını bilmeyi gerektirir.

Yanlış bir veri ilişkisinin raporu nasıl etkilediğini anlamadan analize güvenmek zordur. Erişim yetkileri ve test süreçleri bilinmeden üretilen bir uygulamayı güvenle kullanıma almak da mümkün olmayabilir.

SQL, veri modelleme, yazılım geliştirme, bulut, DevOps ve siber güvenlik gibi alanlar bu nedenle yapay zekâ yetkinlikleriyle birlikte düşünülmelidir. Eğitimlerin kapsamı; araç kullanımının yanında doğru soru sormayı, varsayımları değerlendirmeyi, hataları fark etmeyi ve gerektiğinde uzman görüşüne başvurmayı içermelidir.

Kalıcı yetkinlik, çalışanların araçlar değiştiğinde de kullanabilecekleri bilgi ve muhakemeyi geliştirmektir.

Eğitim biçimini, öğrenilecek beceri belirlemeli

Kurumsal öğrenme tasarımında tek bir yöntem bütün ihtiyaçları karşılamaz. Farklı yöntemler, aynı gelişim planının birbirini tamamlayan parçaları olarak kullanılabilir.

Kısa dijital içerikler temel hazırlığı destekleyebilir. Eğitmenli atölyeler, karmaşık konuların tartışılması ve geri bildirim alınması için alan açabilir. Uygulama laboratuvarları güvenli denemeler yapmayı sağlayabilir. Mentorluk ise öğrenilenlerin iş başında kullanılmasını destekleyebilir.

Örneğin bir otomasyon eğitiminde katılımcı önce temel kavramları öğrenebilir, ardından atölyede bir iş akışını tasarlayabilir. Deneme ortamında çözümünü test ettikten sonra, uzman geri bildirimiyle kendi işine uyarlayabilir.

Bu yaklaşımda eğitimin süresi ve sunuluş biçimi, hedeflenen beceriye göre belirlenir. Kısa içerikler belirli bir ihtiyaca hızlı yanıt verebilirken, mimari tasarım ve karmaşık problem çözme gibi konular daha uzun uygulama ve derinleşme zamanı gerektirir.

Yapay zekâ destekli öğrenmede eğitmenin rolü genişliyor

Yapay zekâ destekli öğrenme araçları; konuların farklı örneklerle açıklanması, uygulama sorularının oluşturulması ve katılımcının ihtiyaç duyduğu anda destek alması için kullanılabilir.

Ancak doğru açıklamayı almak ile konuyu gerçekten kavramak arasında fark vardır. Öğrenme sürecinde katılımcının gerekçelerini açıklaması, hatasını fark etmesi ve bilgisini yeni bir probleme uygulaması da gerekir.

Eğitmenin katkısı burada belirginleşir: Uygun problemi seçmek, katılımcının düşünme biçimini değerlendirmek, yanlış varsayımları ortaya çıkarmak ve öğrenmeyi işin gerçek koşullarıyla ilişkilendirmek.

Kurumsal içerikle çalışan öğrenme araçlarında kaynakların güncelliği, erişim izinleri ve uzman kontrolü de tasarımın bir parçası olmalıdır. Teknoloji desteği ile insan rehberliği birlikte planlanmalıdır.

Eğitimin başarısı, uygulamadaki gelişimle görünür olmalı

Katılım oranı, tamamlanan eğitimler ve memnuniyet puanları programın işleyişi hakkında bilgi verir. Yetkinlik gelişimini anlamak için çalışanın neyi yapabilir hâle geldiğini de görmek gerekir.

Bu nedenle değerlendirme, eğitim öncesinden başlayıp uygulama sonrasına uzanmalıdır:

Yapay zekâ eğitimlerinde, katılımcının bir çıktıyı üretmesinin yanında ona neden güvendiğini açıklaması da beklenmelidir.

Örneğin rapor hazırlama süresi kısalırken doğruluk azalıyorsa, gelişim hedefi henüz karşılanmış sayılmaz. Benzer şekilde kazanılan zamanın kuruma nasıl katkı sağladığı ayrıca değerlendirilmelidir. Eğitimle birlikte yapılan süreç ve yazılım değişikliklerinin etkisi de hesaba katılmalıdır.

Kurumların eğitim alırken sorması gereken sorular değişiyor

Bir eğitim programını seçerken konu başlığı, süre ve fiyatla birlikte, kurumun ihtiyaçlarıyla ne kadar örtüştüğü değerlendirilmelidir.

Katılımcıların ön bilgisi ölçülüyor mu? İçerik kullanılan teknolojilere ve iş senaryolarına uyarlanabiliyor mu? Uygulama ortamı sağlanıyor mu? Eğitim sonrasında geri bildirim ve takip nasıl yürütülüyor?

Bu sorular, satın alınan eğitimin günlük işe nasıl taşınacağını netleştirir.

Ayrıca her performans sorununun kaynağı bilgi eksikliği olmayabilir. Çalışanın uygulama için zamanı, gerekli araçlara erişimi veya yöneticisinin desteği bulunmuyorsa, eğitim tek başına beklenen sonucu üretmeyebilir. İhtiyaç analizi bu koşulları da kapsamalıdır.

Önümüzdeki dönemde kurumların; içerik, uygulama, mentorluk ve gelişim takibini bir arada değerlendiren programlara daha fazla önem vermesi beklenebilir. Bu, eğitim sağlayıcılarından talep edilen katkının da genişlemesi anlamına gelir.

Bilginex Akademi perspektifi: Öğrenmeyi işin bir parçası hâline getirmek

Bilginex Akademi'nin bu dönüşüme bakışı, kurumun hedefleri ile ekiplerin yetkinlik gelişimini aynı çerçevede ele almak üzerine kuruludur.

Başlangıç noktası, kurumun hangi teknolojiye yatırım yaptığı ve bu yatırımla neyi başarmak istediğidir. Ardından mevcut yetkinlikler değerlendirilir; role ve seviyeye uygun gelişim planı, uygulama senaryoları ve başarı ölçütleri birlikte düşünülür.

Bu çerçevede eğitim; ihtiyaç analizi, öğrenme, uygulama ve geri bildirimle devam eden bir süreç olarak tasarlanmalıdır. Programın sonunda ortaya çıkan bir analiz, test edilmiş bir otomasyon veya iyileştirilmiş bir iş akışı, öğrenmenin somut karşılığını gösterebilir.

Yapay zekâ ile dönüşen iş dünyasında öğrenme kapasitesi, kurumların yeni koşullara uyum sağlayabilmesi açısından stratejik önem taşıyor.

Geleceğe hazırlık, çalışanların öğrendiklerini daha iyi kararlara, güvenilir uygulamalara ve birlikte üretilen sonuçlara dönüştürebilmesiyle başlıyor.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay zekâ eğitimi hangi çalışanlar için gereklidir?

Yapay zekâ destekli araçlarla doğrudan ya da dolaylı olarak çalışan hemen herkes için temel düzeyde bir farkındalık eğitimi faydalıdır. Departmana özgü uygulama eğitimleri ise, o teknolojiyi işinde fiilen kullanan ekiplere yönelik planlanmalıdır.

Kurumsal eğitim planı ne sıklıkla güncellenmelidir?

Yapay zekâ araçları hızla değiştiği için eğitim içeriğinin yıllık değil, kullanılan teknolojiler ve iş süreçleri değiştikçe gözden geçirilmesi önerilir. İhtiyaç analizinin düzenli tekrarlanması, planın güncel kalmasını sağlar.

Eğitimin işe yaradığını nasıl anlarız?

Katılım ve memnuniyet oranları yeterli değildir. Çalışanın iş başında ürettiği çıktının kalitesi, hata oranı, süre ve yöneticisinin gözlemleri birlikte değerlendirilmelidir. Eğitim öncesi ve sonrası karşılaştırma yapılması önerilir.

Küçük ve orta ölçekli şirketler de bu yaklaşımı uygulayabilir mi?

Evet. Ölçek küçüldükçe ihtiyaç analizi ve önceliklendirme daha da önem kazanır. Sınırlı kaynaklarla en çok etki yaratacak rol ve süreçlere odaklanmak, büyük kurumlardaki kapsamlı programlara göre daha hızlı sonuç verebilir.

Kurumunuzun yapay zekâ dönüşümüne uygun bir eğitim planı ister misiniz?

Bilginex Akademi'nin kurumsal eğitim uzmanlarıyla ihtiyacınıza özel gelişim programı tasarlayın.

Akademiyi Keşfet →